姓名:徐辰华 职称:副教授 联系电话: 电子邮箱:xchhelen@163.com 职务:自动控制系主任
研究领域(Field of Research)
复杂系统智能建模与优化、数据驱动、智能计算
主授课程(Courses Offered)
《自动控制原理》、《现代控制理论》、《智能控制理论及应用》、《过程控制》
教育经历(Education)
2009年11月毕业于中南大学控制科学与工程专业,获工学博士学位
工作经历(Experience)
2010年4月~2020年11月任广西大学电气工程学院教师
2020年12月至今任广东技术师范大学教师
科研项目(Research projects)
[1] 广西重点研发计划(项目编号:2018AB67003):面向北部湾区域的极端气象灾害态势感知技术开发与示范,项目合作方主持人(进行中);
[2] 国家自然科学基金应急管理项目(项目编号:61650302):基于数据驱动的铝电解过程状态预测建模与优化方法研究,项目主持人(已结题);
[3] 广西教育厅科研项目(项目编号:YB2014003):烧结过程智能建模与优化设定研究,项目主持人(已结题);
[4] 广西教育厅科研项目(项目编号:KY2016YB028):光伏组件级功率优化器及其柔性并网协同控制技术,主要参与人,排名第二(已结题);
[5] 广西大学博士启动基金项目(项目编号:XBZ110672):复杂工业过程智能优化控制策略研究,项目主持人(已结题);
[6] 国家社科基金重点项目(项目编号:16AGL017):面向大数据驱动的极端灾害性气象事件态势生成与可视化原型系统构建研究,主要参与人(已结题);
[7] 国家社科基金西部项目(项目编号:10XGL012):应对突发事件决策模型仿真优化研究,主要参与人(已结题);
[8] 国家自然科学基金地区项目(项目编号:61462006):非凸非光滑优化的神经网络设计及其关键问题研究,主要参与人,排名第三(已结题);
[9] 广西自然科学基金项目(项目编号:2014GXNSFAA118391):基于灰色关联度的Ridge Polynomial 神经网络剪枝算法研究,主要参与人,排名第三(已结题);
[10] 广西自然科学基金项目(项目编号:2017GXNSFAA198225):面向节能降耗的铝熔炼过程智能集成建模及优化设定研究,主要参与人,排名第三(已结题);
[11] 国家自然科学基金地区项目(项目编号:61364007):基于回声状态网络的有限时间非线性系统自适应最优控制,主要参与人(已结题);
[12] 国家自然科学基金地区项目(项目编号:60964002):基于自适应动态规划的糖厂澄清生产过程pH优化控制,主要参与人(已结题)。
著作论文(Major Publications)
学术论文:
[1] 徐辰华, 平嘉鸣, 林小峰, 黄清宝, 李智. 基于遗传算法和多重极限学习机的铝电解槽电压优化方法. 控制工程, 2020, 27(4): 758-764.(CSCD)
[2] 徐辰华, 伍建松,刘斌 等. 直流侧电压高二次纹波率条件下的单相逆变器谐波削弱调制. 电力系统自动化, 2020, 44(3): 176-184.(EI)
[3] 徐辰华, 张进智. 基于优化核极限学习机的铝电解电流效率预测. 测控技术, 2020, 1-6.
[4] 徐辰华, Le Wang. Intelligent optimization of cell voltage for energy saving in process of electrolytic aluminum. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016, 20(2): 231-237.(EI)
[5] Xin Yu, 徐辰华(通讯作者),等. Monotonicity and convergence of asynchronous update gradient method forridge polynomial neural network. Neurocomputing, 2014, 129(1): 437-444.(SCI)
[6] 徐辰华, 谢春,黄清宝,喻昕. 基于综合指标评估模型的铝电解槽状态智能预测. 广西大学学报(自然科学版), 2019, 44(3): 677-684.
[7] 徐辰华, 李成县. 基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法. 计算机工程与应用,2017,53(4): 1-9+50.(CSCD)
[8] 徐辰华, Chun Xie. Comprehensive Evaluation of Electrolytic Cell State Based on Fuzzy Clustering. CAC2018(中国自动化大会), Xian, China, November, 2018.(EI)
[9] 徐辰华, 王尤军. 氧化铝焙烧炉内温度智能优化控制. 计算机仿真,2017, 34(9): 319-324.
[10] 徐辰华, 李智. 基于神经网络遗传算法的铝电解槽电压优化. 系统仿真学报, 2016, 28(5): 1124-1130.(CSCD)
[11] 徐辰华, 李智. 铸铝电解槽电压过程控制仿真研究. 计算机仿真, 2016, 33(5): 358-362.
[12] 徐辰华, 李成县. 基于混沌灰狼优化算法的氧化铝质量指标预测模型. 广西大学学报(自然科学版), 2016, 41(6): 1869-1878.
[13] 徐辰华, Zhi Li, Le Wang, Xin Yu. Study on the optimization of cell voltage based on neural-network-genetic-algorithm in the process of electrolytic aluminum. The 4th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Part 2, Wuhan, China, October, 2015.
[14] Xin Yu, Lingzhen Wu, 徐辰华, Yue Hu, Cong Ma. A Novel Neural Network for Solving Nonsmooth Nonconvex Optimization Problems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 1: 1-14. (SCI)
[15] 喻昕, 许治健,陈昭蓉,徐辰华. 拉格朗日神经网络解决带等式和不等式约束的非光滑非凸优化问题. 电子与信息学报,2017, 39(8): 1950-1958.(EI)
[16] Min Wu, 徐辰华, Jinhua She and Weihua Cao. Neural-network-based integrated model for predicting burn-through point in lead–zinc sintering process. Journal of Process Control, 2012,22 (5): 925-934. (SCI、EI)
[17] Min Wu, 徐辰华, Jinhua She and Ryuichi Yokoyama. Intelligent integrated optimization and control system for lead-zinc sintering process. Control Engineering Practice, 2009, 17 (2): 280-290. (SCI、EI)
[18] 张美义, 徐辰华. 基于神经网络的磨矿分级自动控制系统在广西某选矿厂的应用. 河南科技, 2018, (9): 90-92.
[19] 杨继君, 徐辰华. 应急资源联合调度博弈模型及优化. 计算机应用, 2014, 34 (7): 2099-2106.
[20] Jijun Yang,徐辰华. Emergency decision engineering model based on sequential games Systems Engineering Procedia, 2012, 5: 276-282. (EI)
[21] Jijun Yang,徐辰华. Relief resources scheduling model and solution for multiple emergencies. Proceedings of 2012 IEEE 3rd International Conference on Emergency Management and Management Sciences, 2012, (12): 231-234.(EI)
专利与专著:
[1] 徐辰华,杨继君,谢春. 一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法,发明专利,专利号:201910544806. X,授权日:2021年2月20日,已授权。
[2] 徐辰华,杨继君,程若军. 基于Fuch映射的混合改进灰狼优化算法,发明专利,申请号:201910543752.5,申请日:2019年6月21日,实审阶段。
[3] 徐辰华,杨继君,黄明坤. 一种氧化铝焙烧过程操作参数优化方法,发明专利,申请号:201910543750.6,申请日:2019年6月21日,实审阶段。
[4] 胡立坤, 徐辰华, 吕智林, 现代控制理论. 科学出版社, 2014.6.(专著)
社会兼职(Social Appointments)