刘彦期

作者: 时间:2026-07-08 点击数:

刘彦期自动化与电气工程学院电气工程系,讲师

电子邮箱:liuyanqi@gpnu.edu.cn    联系电话:15626020240


研究领域

电力系统运行分析和优化调度


主授课程

发电厂变电站电气部分、C语言程序设计、电气工程学科英语。

教育经历:    

2020.08—2024.11 工学博士,电机及电脑工程,澳门大学智慧城市物联网全国重点实验室

2017.09—2020.07 工学硕士,电力系统自动化,华南理工大学

2011.09—2015.07 工学学士,电气工程及其自动化,华南理工大学


工作经历(博士后工作经历除外):

2025.04—至今 广东技术师范大学

2015.07—2017.05 广东电网江门供电局


近五年主持或参加的科学研究项目/课题:

主持:校级科研项目《台风极端天气下海上风电参与的电力系统韧性运行与优化调度关键技术研究》,并积极申请国家自然科学基金和广东省自然科学基金项目。

参与:台风条件下海上风电海洋环境和气象要素高精度预报及安全运行(国家电投科技项目)

基于相关性特征不确定集合降维构建方法的可再生能源鲁棒优化调度研究(广东省自然科学基金)

基于近似凸化最优潮流理论的新能源随机鲁棒调度方法研究(广州市科技计划项目)


代表性成果和学术奖励情况:

1. Y. Liu, H. Zhang, " Resilient preventive strategies for offshore wind-integrated power systems against typhoons under decision-dependent uncertainty," Applied Energy. vol. 411, pp. 127608, 2026.

2. Y. Liu, D. Xie, H. Zhang, "Frequency-constrained Unit Commitment Considering Typhoon-induced Wind Farm Cutoff and Grid Islanding Events," Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol. 12, no. 6, pp. 1760-1772, 2024.

3. Y. Liu, D. Liu, H. Zhang,"Stochastic Unit Commitment with High-Penetration Offshore Wind Power Generation in Typhoon Scenarios," Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol.12, no.2, pp. 535-546, 2024.

4. Y. Liu, Z. Li, W. Wei, J. H. Zheng and H. Zhang, "Data-Driven Dispatchable Regions With Potentially Active Boundaries for Renewable Power Generation: Concept and Construction," IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 13, no. 2, pp. 882-891, 2022.

5. Y. Liu, Z. Li, Q. H. Wu and H. Zhang, "Real-time dispatchable region of renewable generation constrained by reactive power and voltage profiles in AC power networks," CSEE Journal of Power and Energy Systems, vol. 6, no. 3, pp. 528-536, 2020.

6. 刘彦期, 刘盾盾, 张洪财, 台风多源不确定性下含海上风电电力系统的高效运行与韧性提升方法, 电力自动化设备, 2026.

7. Y. Liu, H. Hui, H. Zhang and L. Gao, "Risk Assessment of Offshore Wind Farm Outages Under Typhoon Conditions," 2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Denver, CO, USA, 2022, pp. 1-5.

8. 李志刚,刘彦期,黄文靖.一种可再生能源发电可调度域计算方法: CN202010572305.5 [P]. CN111814094A [2023-12-10].


广东技术师范大学自动化学院 版权所有 地址:广东省广州市白云区江高镇环镇西路155号第一实训楼4-6楼  E-Mail:gszdhx@gdin.edu.cn