王颀，自动化与电气工程学院电气工程系,讲师 电子邮箱：qiwang@gpnu.edu.cn 研究领域： 故障诊断、多视图学习、多源数据融合 主授课程： 《计算机网络技术》、《C语言程序设计》、《微机原理》、《论文写作文献检索》、《分布式发电与微电网技术》、《学科英语》、《随机过程》

教育经历：  

2015-2020 广东工业大学 硕博连读  

工作经历（博士后工作经历除外）：

2020.09—至今 广东技术师范大学 自动化与电气工程学院

近五年主持或参加的科学研究项目/课题：

1. 广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目, 基于复杂网络节点聚类的建筑电气故障诊断方法研究，2023年4月-2025年3月, 5万, 主持；

2. 广东省科学技术协会学会学术项目, 粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛, 2021年1月-2021年12月, 5.25万, 主持；

3. 便携式负控运维检测仪的研发与实现, 2024年12月-2025年11月, 5万, 横向项目,主持；

4. 国家自然科学基金面上项目，具有非定常连接的复杂动态网络关系均衡的机理分析与控制设计研究，2017年1月-2020年12月，62万，参与；

5. 国家自然科学基金重点项目，面向分布式能源互联系统的协同控制及智能优化运行技术研究，2022年11月-2026年10月, 255万，参与；

6. 广东省自然科学基金面上项目,基于经验模态分解与深度学习的产品表面缺陷检测关键技术研究,2023年1月-2025年12月, 10万，在研，参与；

代表性成果和学术奖励情况：

代表性论文:

[1] Wang Q, Huang R, Cai Y D, Xiong J B, Li Y, Zhu H H. WBLG: A progressive spatial and temporal feature fusion method for bearing fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2026. (已录用)

[2] Wang Q, Li Y, Xiong J B, Dong X J, Wu Y P, Huang R, Zhu H H, Zhu H B. A review on the remaining useful life prediction of rotating machinery based on deep learning[J]. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2026, 26(4): 040802. (SCI)

[3] Wang Q, Zhu H H, Gao P T, Xiong J B, Yang J X, Huang R, Li Y. A review on the application of multi-source data fusion in fault diagnosis of rotating machinery[J]. Measurement Science and Technology, 2026, 37(22): 222001. (SCI)

[4] Xiong J B, Zhang Q G, Wang Q*, Yang J X, Dong X J, Liang Q. Research progress on key technologies for product surface defect detection based on empirical mode decomposition and deep learning[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2025, 140(5-6): 2295-2316. (SCI)

[5] Wang Q, Huang R, Xiong J B, Yang J X, Dong X J, Wu Y P, Wu Y B., Lu T T. A survey on fault diagnosis of rotating machinery based on machine learning[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(10): 102001. (SCI)

[6] Xiong J B, Yu D Z, Wang Q*, Shu L, Cen J, Liang Q, Chen H Y, Sun B C. Application of histogram equalization for image enhancement in corrosion areas[J]. Shock and Vibration, 2021, 2021:8883571.(SCI)

[7] Nie J J, Wang Q*, Xiong J B. Research on intelligent service of customer service system[J]. Cognitive Computation and Systems, 2021, 3(3): 197-205.(EI)

[8] Wang Q, Wang Y H, Gao Z L. Initial state causes the structural balance of complex networks with dynamical models[J]. IEEE Access, 2020, 8: 35245-35252.(SCI)

[9] Wang Q, Wang Y H, Gao Z L, Zhang L L, Wang W L. The necessary and sufficient condition for clustering of nodes based on the signs of connections in generalized signed networks[J]. International Journal of Modern Physics B, 2019, 33(10):1950086. (SCI)

[10] Li Z L, Wang Q, Xiong J B, Cen J, Dai Q Y, Liang Q, Lu T T. A building electrical system fault diagnosis method based on random forest optimized by improved sparrow search algorithm[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(5): 055110. (SCI)

[11] Xiong J B, Li C L, Wang C D, Cen J, Wang Q, Wang S Z. Application of convolutional neural network and data preprocessing by mutual dimensionless and similar gram matrix in fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, , 2022, 18(2): 1061-1071. (SCI)

[12] Lu T T, Xiong J B, Zhou J H, Wang Q, Cen J, Liu M H, Zhang Q H, Dai Q Y, Zhang T, Zhang J T. Bearing fault diagnosis using multichannel broad learning system based on positive-negative weighted voting mechanism[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-10. (SCI)

[13] Xiong J B, Ye Y, Wang Q, Dong X J, Lu T T, Ma D Z, A comprehensive review on distributed energy cooperative control and optimization method for energy interconnection system[J]. Electric Power Systems Research, 2024, 237:111007.(SCI)

[14] Xiong J B, Chen K, Cen J, Wang Q, Liu X. Application of multi-kernel relevance vector machine and data pre-processing by complementary ensemble empirical mode decomposition and mutual dimensionless in fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 33(11):115018.(SCI)

[15] Xiong J B, Zhang Z., Wang C D, Cen J, Wang Q, Nie J J. Pupil localization algorithm based on lightweight convolutional neural network[J]. Visual Computer, 2024, 40(11): 8055-8071.(SCI)

[16] 王颀, 王银河. 基于洞主的广义符号网络拓扑结构分析[J]. 计算机与数字工程, 2022, 2(50): 323-326. (科技核心)

[17] 钱文博, 熊建斌, 岑健, 王颀, 余得正, 吴润杰. 建筑电气系统故障诊断综述[J]. 计算机工程与应用, 57 (16): 27-39,2021. (中文核心)

[18] 陈康, 熊建斌, 苏乃权, 王颀, 余得正, 李春林. 基于相关向量机的故障诊断方法研究[J]. 机床与液压, 50 (03): 176-186, 2022.  (中文核心)

专利：

1.一种基于连接关系观测器的复杂网络节点动态分类控制策略，ZL 202011222682.2，发明专利，2023/7/4.（授权）

2.一种基于连接关系符号的复杂网络节点动态分类子使用控制方法，202011221936.9，发明专利，2021/2/24.（申请）

3.基于遗传算法优化粗糙集与SVM的建筑电气故障诊断法，202410401286.8，发明专利，2024/4/3.（申请）