教育经历：  

2002-09 至 2005-07, 华南师范大学, 电路与系统, 硕士

工作经历（博士后工作经历除外）：

2005-07 至今, 广东技术师范大学, 自动化学院

近五年主持或参加的科学研究项目/课题：

(1) 广东省科技特派员项目，基于深度学习的小样本图像识别系统关键技术研究与实现,起止时间 2021-11 至 2023-09, 经费数20万元, 结题, 主持

(2) 国家自然科学基金，多源异构感知环境下面向安全的稀疏目标协作跟踪方法研究，起止时间2018-08 至 2021-12，经费数27万元, 结题, 参与

(3) 广东省自然科学基金，基于经验模态分解与深度学习的产品表面缺陷检测关键技术研究，起止时间2023-01 至 2025-01，经费数10万元, 结题, 参与

代表性成果和学术奖励情况：

(1) Progress on the application of deep learning in gearbox fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(10): 102003.

(2) Eye state detection based on feature fusion and attention single-shot multi-box detector[J]. The Visual Computer, 2025, 41(14): 11871-11883.

(3) MCAM-Net: multi-scale convolutional attention for enhanced industrial surface defect detection[J]. The Visual Computer, 2026, 42(4): 182.

(4) 董湘君 ;基于度量学习的小样本图像识别软件, 登记时间2022-11-15, 中国，登记号2022SR1482351

(5) 董湘君 ;MAML优化小样本图像识别算法软件, 登记时间2023-8-02, 中国,登记号 2023SR0890425

(6) 董湘君 ;基于深度学习的小样本图像识别算法软件,登记时间2023-8-10,中国,登记号2023SR0914020