个人简介： 陈贞丰，广东技术师范大学自动化学院副教授，硕士研究生导师，主要从事复杂系统的建模、分析与控制领域研究，发表学术论文30余篇。 教育背景：2009-08 至 2013-07, 广东工业大学、新加坡国立大学, 控制科学与工程, 博士 主讲课程：自动控制原理、现代控制理论、概率论与数理统计、非线性控制理论（研究生课程）、随机过程（研究生课程）。 |
代表性科研项目： 1.广东省科技厅农村科技特派员科技助力百县千镇万村高质量发展行动计划项目，科技赋能助力农作物提质增产，2024/09至今，主持。 2.广州市科技计划研究联合资助高水平大学基础研究项目，随机通信噪声下分布式状态估计算法研究, 2022/04-2024/03, 结题, 20万，联合主持。 |
代表性论文: 1.Zhenfeng Chen,Shuzhi Sam Ge,Yun Zhang, Yanan Li, Adaptive neural control of MIMO nonlinear systems with a block-triangular pure-feedback control structure, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 25(11), 2017-2019 (期刊长文，SCI中科院一区) |
