研究方向：网络攻击的模型分析与搭建，恶意攻击下的安全控制策略设计，多目标博弈及人机物系统智能优化

办公邮箱：auliushan@gpnu.edu.cn

个人简介：

广东技术师范大学自动化学院讲师，硕士研究生导师。主要从事网络攻击的模型分析与搭建、恶意攻击下的安全控制策略设计、多目标博弈及人机物系统智能优化领域研究。现为International Journal of Control, Journal of the Franklin Institute Engineering and Applied Mathematics, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing等期刊审稿人。

教育背景：华南理工大学 控制理论与控制工程 博士学位

          东北大学  制理论与控制工程 硕士学位

          东北大学  自动化 学士学位

代表性科研项目：

1. 广州市科技计划基础与应用基础研究项目，信息物理系统在多源网络攻击下的控制研究与性能优化，2021-07至2024-06，已结题，主持；

2. 国家自然科学基金面上项目，交通传感网中抗网络攻击的互联车队系统安全状态估计和实时弹性控制，2020-01至2023-12，已结题，参加

3. 国家自然科学基金委员会，面上项目，面向安全性的视频分布式压缩感知关键技术研究，2017-01至2020-12，49万元，已结题，参加

代表性论文:

1. Liu Shan; Li Shanbin; Xu Bugong. Event-triggered resilient control for cyber-physical system under denial-of-service attacks. International Journal of Control. 2020, 93(8): 1907-1919. （第一作者）

2. 刘珊, 黎善斌, 胥布工. 混合攻击下时变信息物理系统的有限时域H∞控制（英文）. 控制理论与应用. 2020, 37(2): 331-339. （第一作者）

3. Liu Shan; Xu Bugong; Li Shanbin; et al. Resilient Control Strategy of Cyber-Physical System under DoS Attacks，36th Chinese Control Conference (CCC), 中国大连，2017-7-26至2017-7-28. （第一作者）

4. Cao, Xueyu; Liu, Shan; Cen, Jian ; Observer-based adaptive neural asynchronous H∞ Control for fuzzy Markov jump systems under FDI attacks, Journal of the Franklin Institute Engineering and Applied Mathematics, 2024, 361(16): 107147. (通讯作者)

5. Xueyu Cao; Shan Liu; Jian Cen ; Hybrid-triggered H∞ control for networked Takagi-Sugeno fuzzy systems with DoS attacks, Proceedings of the 43rd Chinese Control Conference, Kunming, China, 2024-7-28至2024-7-31. (通讯作者)

6. Zhang, Zihan; Liu, Shan; Xiong,Jianbin ; MLCA-YOLO: Improved yolov8 for solar cell defect detection, 2024 6th International Conference on Internet of Things, Automation and Artificial Intelligence, Guangzhou, 2024-7-26至2024-7-28. (通讯作者)