个人简介： 广东技术师范大学自动化学院校聘副教授，硕士生导师。主要从事机器人智能感知与控制、人工智能算法及其医学图像处理领域研究，以第一作者或唯一通信作者发表SCI/EI论文16篇，申请国家发明专利10余项，主持广州市科技计划项目和校级科研启动项目2项。 教育背景： 2016.3-2021.6 东南大学 仪器科学与工程 博士 2019.3-2020.3 新加坡国立大学 控制科学与工程 联合培养博士 2012.9-2015.1 北京航空航天大学 光学工程 硕士 2008.9-2012.6 烟台大学 测控技术与仪器 本科 主讲课程：现代信号处理、传感器与检测技术、人工智能基础、Python语言程序设计 |
代表性论文: 1. Zhan Luo, Yuexin Zhang, Xuegang Song*. Brain age estimation and aging-related brain regions[C]. 2024 6th International Conference on Internet of Things, Automation and Artificial Intelligence (IoTAAI), 2024. (EI会议) 2. Ahmed Elazab, Mohamed Abd. Elfattah, Yuexin Zhang*, Novel multi-site graph convolutional network with supervision mechanism for COVID-19 diagnosis from X-ray radiographs[J]. Applied Soft Computing, 2022, 114:108041. (SCI) 3. Xiaoling Liang, Haibin Wang, Yuexin Zhang*, Adaptive nonsingular terminal sliding mode control for rehabilitation robots[J]. Computers and Electrical Engineering, 2022, 99: 107718. (SCI) 4. Yuexin Zhang, Lihui Wang, Yaodong Liu. Adaptive neural network-based path tracking control for autonomous combine harvester with input saturation[J]. Industrial Robot, 2021, 48(4): 510-522. (SCI) 5. Yuexin Zhang, Jiahong Wang, Short-term load forecasting based on hybrid strategy using warm-start gradient tree boosting[J], Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2020, 12(6): 066102. (SCI) |
主要授权发明专利： 1. 考虑输入死区和输入饱和的欠驱/起重机自适应控制方法，024110763826，发明专利，2024/08/07. 2. 考虑时延和环境约束的智能收获机器人路径控制方法 , ZL 2021 1 0025737.9，发明专利，2022/07/12. 3. 基于自适应神经网络的收获机路径跟踪控制方法和系统, ZL2020 1 0493571.9，发明专利，2022/06/28. 4. 基于自适应模型预测控制的收获机路径跟踪控制器的设计方法, ZL 2019 1 0266117.7，发明专利，2022/04/12. 5. 基于离散灰色神经网络模型的车辆GNSS/INS组合导航方法, ZL 2018 1 0513315.4，发明专利，2021/09/28. |
