熊建斌 ，自动化与电气工程学院，电气工程系,教授，硕士研究生导师 电子邮箱：xiongjianbin@gpnu.edu.cn；276158903@qq.com 联系电话：13533013290 研究领域：   复合故障诊断、多传感器数据融合、图像处理、分布式能源、医疗设备、能源系统模型 主授课程： 计算机网络技术、电力系统通信工程、多传感器数据融合与应用 教育经历： 2002.09-2006.05 广东工业大学 计算机应用专业 本科/学士 2008.09-2010.05 广东工业大学 计算机应用专业 研究生(硕博连读) 2010.09-2012.12 广东工业大学 控制科学与工程专业 博士研究生/博士 2015.06-2015.09 澳门大学科技学院访学，师从IEEE Fellow C L Philip Chen教授

工作经历（博士后工作经历除外）：

2012.12-2017.11广东石油化工学院计算机与电子信息学院任教 专业教师

2014.08-2016.04 广东石油化工学院计算机与电子信息学院自动化系副主任

2014.10-2017.11 第九轮广东省重点学科控制理论与控制工程学科模式识别与信号处理方向学科带头人

2014.10-2017.11 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 副教授

2016.05-2017.11广东石油化工学院计算机与电子信息学院 副院长

2017.12-2018.12 广东技术师范学院自动化学院 副教授

2019.1至今 广东技术师范大学自动化学院教授

2022.01至今 广东技术师范大学动力工程专业硕士带头人

2022.01至今 广东技术师范大学智能电网专业带头人

2021.1至今 广东技术师范大学自动化学院副院长

近五年主持或参加的科学研究项目/课题：

[1].广东省重点建设学科科研能力提升项目(2024ZDJS021).环保型气体绝缘金属封闭开关设备研究及产业化应用.2024.12.31-2028.01.01. 100万，在研，主持。

[2]. 广东省自然科学基金面上项目, 2024A1515012090，基于人工智能的大型数控机床关键部件状态监控与预测方法研究，2024. 01.01-2026.12.31, 15万元，在研，主持。

[3]. 国家自然科学基金联合重点基金项目（U22A20221）, 面向分布式能源互联系统的协同控制及智能优化运行技术研究.2023.01.01-2026.12.31，255万，联合主持。

[4]. 国家自然科学基金（62073090）.基于和谐系数理论及证据推理的石化机组复合故障诊断研究.2020.09.18-2024.03.09，60万，在研，主持。

[5]. 广东省自然科学基金面上项目, 2023A1515011423，基于经验模态分解与深度学习的产品表面缺陷检测关键技术研究，2023.01-2026.01，10万元，在研，主持。

[6]. 广东省自然科学基金（粤基金字(2024)5号）.海上风电机组健康监测与故障损伤诊断研究. 2023.12.28-2026.12.01.30万，参与。

[7]. 广州开发区科技计划（STS-HP-202202）.全自动免维护连续式喷码机关键技术研究.2023.05.25-2025.07.31，250万，校方负责人。

[8]. 广东省教育厅“创新强校”项目（粤教科函[2020]5号）.人眼控制系统的研发与应用.2020.09.28-2023.09.23，50万，主持。

近五年主持或参加的教学研究项目/课题：

[1]. 广东省高等教育教学研究和改革项目. 基于AI与云-边-端融合的计算机网络虚实一体化实践教学改革,2025.11.19-2028.11.19,3万元，在研，主持。

[2]. 广东省教育厅. 2023年广东省研究生学术论坛--能源动力分论坛,2023.10.12-2025.10.12, 7万元，结题，主持。

[3]. 广东技术师范大学教材建设项目. 多传感器数据融合技术教程>——新形态一体化教材建设. 2024.10-2026.10, 3万元，在研，主持。

代表性成果和学术奖励情况：

代表性论文:

[1]. Tiantian Lu, Jianbin Xiong(熊建斌), Jiehan Zhou, Qi Wang, Jian Cen, Minghui Liu,   Qinghua Zhang, Qingyun Dai, Tong Zhang, Juntao Zhang. Bearing Fault Diagnosis Using Multichannel Broad Learning System Based on Positive–Negative Weighted Voting Mechanism [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1–10.

[2]. Jianbin Xiong(熊建斌), Chunlin Li , Changdong Wang,  Jian Cen, Qi Wang, Shuize Wang. Application of Convolutional Neural Network and Data Preprocessing by Mutual Dimensionless and Similar Gram Matrix in Fault Diagnosis [J].  IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(2): 1061-1071.

[3]. Jianbin Xiong(熊建斌), Qinghua Zhang, Jianfu Wan, Liang Liang, Pinghua Cheng, Qiong Liang. Data Fusion Method Based on Mutual Dimensionless [J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2018, 23(2): 506-517.

[4]. Jianbin Xiong(熊建斌), Minghui Liu, Chunlin Li , Jian Cen, Qinghua Zhang, Qiongqing Liu . A Bearing Fault Diagnosis Method Based on Improved Mutual Dimensionless and Deep Learning [J].  IEEE Sensors Journal, 2023, 23(16): 18338-18348.

[5]. Jianbin Xiong(熊建斌), Qian Wenbo, Cen Jian, Jianxin Li , Jie Liu , Liaohao Tang . A Fault Diagnosis Method for Building Electrical Systems based on the Combination of Variational Modal Decomposition and New Mutual Dimensionless [J]. Scientific Reports, , 2023, 13(1): 4567.

[6]. Jianbin Xiong (熊建斌), Ying Ye, Qi Wang, Xiangjun Dong, Tiantian Lu, Dazhong Ma. A Comprehensive Review on Distributed Energy Cooperative Control and Optimization Method for Energy Interconnection System [J]. Electric Power Systems Research, 2024, 237: 111007.

[7]. Jianbin Xiong (熊建斌), Dai Weikun, Wang Qi.A Review of Deep Learning in Blink Detection [J]. PeerJ Computer Science. 2025, 11: e2594.

[8]. Jianbin Xiong (熊建斌), Qiong Liang, Jiafu Wan, Qinghua Zhang, Xuehua Chen, and Rubao Ma. The Order Statistics Correlation Coefficient and PPMCC Fuse Non-Dimension in Fault Diagnosis of Rotating Petrochemical Unit [J]. IEEE Sensors Journal, 2018, 18(11): 4704-4714.

[9]. Jianbin Xiong(熊建斌), Qinghua Zhang, Guoxi Sun, Xingtong Zhu, Mei Liu, Zhiliang Li. An Information Fusion Fault Diagnosis Method Based on Dimensionless Indicators With Static Discounting Factor and KNN [J]. IEEE Sensors Journal, 2016, 16(7): 2060-2069.

[10].Jianbin Xiong(熊建斌), Jinji Nie, Jiehao Li. Eye Control System based on Convolutional Neural Network: a review [J]. Assembly Automation, Emerald, 2022, 42(5): 595-615.

[11]. Jianbin Xiong(熊建斌), Kang Chen, Jian Cen, Qi Wang, Xi Liu. Application of Multi-kernel Relevance Vector Machine and Data pre-processing by Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition and Mutual Dimensionless in Fault Diagnosis [J]. Measurement Science and Technology, 2022, 33(11): 115018.

[12]. Jianxiang Yang, Jianbin Xiong(熊建斌通讯作者), Jian Cen, Wei He. Finite-time Generalized Synchronization of Non-identical Fractional Order Chaotic Systems and its Application in Speech Secure Communication [J].  Plos One, 2022, 17(3): e0263007.

[13]. Jianbin Xiong(熊建斌), Dezheng Yu, Shuangyin Liu, Lei Shu, Xiaochan Wang, Zhaoke Liu . A Review of Plant Phenotypic Image Recognition Technology Based on Deep Learning [J]. Electronics, 2021, 10(1): 81.

[14].Wang Xiaoli, Wu Runjie,  Qi Feng, and Jianbin Xiong(熊建斌通讯作者). Long-duration Electrocardiogram Classification based on Subspace Search VMD and Fourier Pooling Broad Learning System [J]. Medical Engineering & Physics 2025, 135: 104267.

[15].Jianbin Xiong(熊建斌), Dezheng Yu, Qi Wang, Lei Shu, Jian Cen, Qiong Liang,  Huanyang Chen, Baocheng Sun. Application of Histogram Equalization for Image Enhancement in Corrosion Areas [J]. Shock and Vibration, 2021: 8883571.

[16]. Delong Cui, Zhiping Peng, Jianbin Xiong(熊建斌), Bo Xu, Weiwei Lin. A Reinforcement Learning-Based Mixed Job Scheduler Scheme for Grid or IaaS Cloud [J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020, 8(4): 1030-1039.

[17]. Kuangchi Sun , Zhenfeng Huang , Hanling Mao , Aisong Qin , Xinxin Li ,Weili Tang , and  Jianbin Xiong(熊建斌). Multi-Scale Cluster-Graph Convolution Network With Multi-Channel Residual Network for Intelligent Fault Diagnosis [J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 2502612.

[18].  Ziwei Wang, Qinghua Zhang, Jianbin Xiong (熊建斌), Ming Xiao, Guoxi Sun, Jun He. Fault Diagnosis of a Rolling Bearing Using Wavelet Packet Denoising and Random Forests [J]. IEEE Sensors Journal, 2017, 17(17): 5581-5588.

主要授权发明专利：

专利类（发明/实用新型）

[1]. 一种基于高效隔离型DC-DC变换器的风光互补储能装置及控制方法，发明专利，CN118449254A，2025-04-09.

[2]. 一种基于迁移学习的嵌入式轴承故障诊断装置及设备，发明专利，CN 115628910 B，2023-03-17.

[3]. 基于遗传算法优化相关向量机的模拟电路故障诊断方法，发明专利，ZL 202111548016.2，2024-07-23.

[4]. 一种基于深度强化学习的智能控制方法及系统，发明专利，202111289079.0，2023-11-3.

[5]. 一种基于移动群智感知任务模型的指纹库构建方法及设备，发明专利，202110605466.4，2021-12-07.

[6]. 一种面向工业机器人的强化学习奖励值计算方法，发明专利，202110078241.8，2023-05-09.

[7]. 一种基于连接关系观测器的复杂网络节点动态分类控制方法，发明专利，ZL 2020 1 1222682.2，2023-07-04.

[8]. 一种基于时间序列映射与卷积神经网络的故障诊断方法，发明专利，ZL202010200757.0，2022-04-29.

[9]. 一种智能手机无线充电器，发明专利，ZL201920974538.0，2020-03-10.

软件著作权类

[1]. 智能轴承故障诊断系统 V1.0，2024SR1108796，软件著作权，2024-08-02.

[2]. 基于DWT与KNN算法的石化机组诊断软件，2022SR1152068，软件著作权，2022-08-16.

[3]. 基于互无量纲指标与Gram矩阵的故障诊断软件，2021SR1225918，软件著作权，2021-08-18.

[4]. 基于CNN的滚动轴承故障识别系统，2020SR1841872，软件著作权，2020-05-20.

[5]. 基于相关向量机的建筑电气故障诊断系统，2020SR1828135，软件著作权，2020-05-20.

学术奖励情况：

[1]. 中国产学研合作促进会，2022年中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新奖

[2]. 2022年广东省计算机学会优秀论文奖，优秀论文奖，省级一等奖

[3]. 广东省科学技术厅，2021年度广东省科技进步奖，省级二等奖

[4]. 广东省科学技术厅，中国仪器仪表学会科学技术进步奖，省级三等奖