代表性科研项目： 1. 国家自然科学基金应急管理项目（国家自然科学基金委员会），基于数据驱动的铝电解过程状态预测建模与优化方法研究，2017年1月-2017年12月，15万元，主持； 2. 国家社科基金后期资助项目（国家社会科学基金委员会），非常规突发事件态势感知理论方法与应用研究, 2022年1月-2024年12月，25万元，主要参与人，排名第三； 3. 广东技术师范大学人才项目（广东技术师范大学），铝电解过程槽状态预测与故障诊断方法研究，2021年4月-2025年4月，20万元，主持； 4. 广西教育厅科研项目（广西教育厅），烧结过程智能建模与优化设定研究，2014年1月-2015年12月，3万元，主持； 5. 广西科技重点研发计划子课题（广西科技厅），面向北部湾区域的极端气象灾害态势感知技术开发与示范，2018年11月-2022年12月，55万元，主持； 6. 广西大学博士启动基金项目（广西大学），复杂工业过程智能优化控制策略研究，2011年1月-2014年12月，2万元，主持； 7. 国家自然科学基金地区项目（国家自然科学基金委员会），基于回声状态网络的有限时间非线性系统自适应最优控制，2015年1月-2018年12月，55万元，主要参与人，排名第三； 8. 国家自然科学基金地区项目，（国家自然科学基金委员会），非凸非光滑优化的神经网络设计及其关键问题研究，2014年1月-2017年12月，49万元，主要参与人，排名第三； 9. 广西自然科学基金项目（广西科技厅），面向节能降耗的铝熔炼过程智能集成建模及优化设定研究，2017年1月-2019年12月，10万元，主要参与人，排名第三； 10. 国家自然科学基金地区项目（国家自然科学基金委员会），基于自适应动态规划的糖厂澄清生产过程pH优化控制，2011年1月-2014年12月，62万元，主要参与人，排名第四。 |
代表性论文: 1.徐辰华, Zhi-Cheng Tu, Dan Liu, et al. A method of evaluating cell state based on data augmentation and ViT16. Measurement Science and Technology, 2024, 35(076205)：1-20. (SCI) 2. 徐辰华, Zhang, Wenjie, et al. "Improved moth-flame algorithm based on cat chaotic and dynamic cosine factor." Review of Scientific Instruments, 2024, 95(2):1-13. (SCI) 3. 徐辰华, Tu Zhicheng,Zhang Wenjie,Cen Jian,Xiong Jianbin,Wang Na. A Method of Optimizing Cell Voltage Based on STA-LSSVM Model. Mathematics, 2022, 10 (24), 4710-4729. (SCI) 4. 徐辰华, Le Wang. Intelligent optimization of cell voltage for energy saving in process of electrolytic aluminum. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016, 20(2): 231-237. （EI） 5. 徐辰华, 伍建松，刘斌 等. 直流侧电压高二次纹波率条件下的单相逆变器谐波削弱调制. 电力系统自动化，2020，44(3): 176-184.（EI） 6. 徐辰华, 平嘉鸣, 林小峰, 黄清宝, 李智. 基于遗传算法和多重极限学习机的铝电解槽电压优化方法. 控制工程，2020，27(4): 758-764. 7. 徐辰华, 张进智. 基于优化核极限学习机的铝电解电流效率预测. 测控技术， 2020，1-3. 8. 徐辰华, 谢春，黄清宝，喻昕. 基于综合指标评估模型的铝电解槽状态智能预测. 广西大学学报(自然科学版), 2019, 44(3): 677-684. 9. 徐辰华, Chun Xie. Comprehensive Evaluation of Electrolytic Cell State Based on Fuzzy Clustering. CAC2018（中国自动化大会）, Xian, China, November, 2018.（EI） 10. 徐辰华, 平嘉鸣. 基于多重极限学习机的铝电解槽电压优化. 第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集, 重庆，2017年7月. （EI） 11. 徐辰华, 王尤军. 氧化铝焙烧炉内温度智能优化控制. 计算机仿真，2017，34(9): 319-324. 12. 徐辰华, 李成县. 基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法. 计算机工程与应用，2017，53(4): 1-9+50. 13. 徐辰华, 李智. 基于神经网络遗传算法的铝电解槽电压优化. 系统仿真学报, 2016, 28(5): 1124-1130. 14. 徐辰华, 李智. 铸铝电解槽电压过程控制仿真研究. 计算机仿真, 2016, 33(5): 358-362. 15. 徐辰华, 李成县. 基于混沌灰狼优化算法的氧化铝质量指标预测模型. 广西大学学报(自然科学版), 2016, 41(6): 1869-1878. |
主要授权发明专利： 一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法, ZL201910544806.X, 发明专利, 2021/04/09. 软件著作权类 1. 基于K-means++槽状态评判系统V1.0，2022SR1560366, 软件著作权, 2022-11-23. 2. 基于数据驱动的铝电解槽状态评判软件V1.0，2023SR0290102, 软件著作权, 2023-03-01， 其他成果： 现代控制理论教材(副主编) , 科学出版社, 2014. |
