研究方向：故障诊断、多源数据融合

办公邮箱：qiwang@gpnu.edu.cn

个人简介：

广东技术师范大学自动化学院讲师，硕士生导师。主要从事故障诊断、多源数据融合领域研究，主持广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目1项，主持广东省科学技术协会粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛项目1项，参与国家级、省级科研项目4项。申请发明专利4项，授权1项，软件著作版权2项。近5年来，在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Measurement Science and Technology、International Journal of Modern Physics B等期刊共发表学术论文14篇，其中SCI10篇，EI1篇。

教育背景：2011-2015：广东石油化工学院电子信息科学与技术专业，获学士学位；

2015-2020：广东工业大学控制科学与工程专业，获博士学位；

主讲课程：C语言程序设计、计算机网络技术

代表性科研项目：

1. 广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目,基于复杂网络节点聚类的建筑电气故障诊断方法研究，2023年4月-2025年3月，5万，主持；

2. 广东省科学技术协会学会学术项目，粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛，2021年1月-2021年12月，5.25万，主持；

3. 国家自然科学基金面上项目，具有非定常连接的复杂动态网络关系均衡的机理分析与控制设计研究，2017年1月-2020年12月，62万，参与；

4. 国家自然科学基金重点项目，面向分布式能源互联系统的协同控制及智能优化运行技术研究，2022年11月-2026年10月, 255万，参与；

5. 广东省自然科学基金面上项目, 复杂动态网络节点群体行为与拓扑结构相互作用机理分析与控制, 2019年10月-2022年9月,10万，参与；

6. 广东省自然科学基金面上项目,基于经验模态分解与深度学习的产品表面缺陷检测关键技术研究,2023年1月-2025年12月, 10万，在研，参与；

代表性论文:

[1] Wang Q, Huang R, Xiong J B, Yang J X, Dong X J, Wu Y P, Wu Y B., Lu T T. A survey on fault diagnosis of rotating machinery based on machine learning[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(10): 102001. (SCI)

[2] Wang Q, Wang Y H, Gao Z L, Zhang L L, Wang W L. The necessary and sufficient condition for clustering of nodes based on the signs of connections in generalized signed networks[J]. International Journal of Modern Physics B, 2019, 33(10):1950086. (SCI)

[3] Wang Q, Wang Y H, Gao Z L. Initial state causes the structural balance of complex networks with dynamical models[J]. IEEE Access, 2020, 8: 35245-35252.(SCI)

[4] Xiong J B, Yu D Z, Wang Q*, Shu L, Cen J, Liang Q, Chen H Y, Sun B C. Application of histogram equalization for image enhancement in corrosion areas[J]. Shock and Vibration, 2021,2021:8883571.(SCI)

[5] Nie J J, Wang Q*, Xiong J B. Research on intelligent service of customer service system[J]. Cognitive Computation and Systems, 2021, 3(3): 197-205.(EI)

[6] Li Z L, Wang Q, Xiong J B, Cen J, Dai Q Y, Liang Q, Lu T T. A building electrical system fault diagnosis method based on random forest optimized by improved sparrow search algorithm[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(5): 055110. (SCI)

[7] Xiong J B, Li C L, Wang C D, Cen J, Wang Q, Wang S Z. Application of convolutional neural network and data preprocessing by mutual dimensionless and similar gram matrix in fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(2): 1061-1071. (SCI)

[8] Lu T T, Xiong J B, Zhou J H, Wang Q, Cen J, Liu M H, Zhang Q H, Dai Q Y, Zhang T, Zhang J T. Bearing fault diagnosis using multichannel broad learning system based on positive-negative weighted voting mechanism[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-10. (SCI)

[9] Xiong J B, Ye Y, Wang Q, Dong X J, Lu T T, Ma D Z, A comprehensive review on distributed energy cooperative control and optimization method for energy interconnection system[J]. Electric Power Systems Research, 2024, 237:111007.(SCI)

[10] Xiong J B, Chen K, Cen J, Wang Q, Liu X. Application of multi-kernel relevance vector machine and data pre-processing by complementary ensemble empirical mode decomposition and mutual dimensionless in fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 33(11):115018.(SCI)

[11] Xiong J B, Zhang Z, Wang C D, Cen J, Wang Q, Nie J J. Pupil localization algorithm based on lightweight convolutional neural network[J]. Visual Computer, 2024, 40(11): 8055-8071.(SCI)

[12] 王颀, 王银河. 基于洞主的广义符号网络拓扑结构分析[J]. 计算机与数字工程, 2022, 2(50): 323-326. (科技核心)

[13] 钱文博, 熊建斌, 岑健, 王颀, 余得正, 吴润杰. 建筑电气系统故障诊断综述[J]. 计算机工程与应用, 57 (16): 27-39,2021. (中文核心)

[14] 陈康, 熊建斌, 苏乃权, 王颀, 余得正, 李春林. 基于相关向量机的故障诊断方法研究[J]. 机床与液压, 50 (03): 176-186, 2022.  (中文核心)

主要授权发明专利：

专利类（发明/实用新型）

1. 一种基于连接关系观测器的复杂网络节点动态分类控制策略，ZL 202011222682.2，发明专利，2023/7/4.（授权）

2. 一种基于连接关系符号的复杂网络节点动态分类子使用控制方法，202011221936.9，发明专利，2021/2/24.（申请）

3. 基于遗传算法优化粗糙集与SVM的建筑电气故障诊断法，202410401286.8，发明专利，2024/4/3.（申请）

4. 一种植物叶片图像识别方法，202010978200.X，发明专利，2020/9/17.（申请）

软件著作权类

1. 基于LabVIEW遥控与自主巡航的双功能的智能小车系统[简称：基于LabVIEW的智能小车]V1.0，2020SR1825421，软件著作权，2020年5月14日.

2. 基于STM32的智能分类垃圾分类系统[简称：智能垃圾控制程序]V1.0，2020SR1834523，软件著作权，2020年5月13日.

其他成果：

1. 王颀（4/10），Bearing fault diagnosis using multichannel broad learning system based on positive-negative weighted voting mechanism，广东省计算机学会优秀论文奖二等奖，2024年12月.

2. 王颀（5/6），Application of convolutional neural network and data preprocessing by mutual dimensionless and similar gram matrix in fault diagnosis，广东省计算机学会优秀论文奖一等奖，2021年12月.