研究方向：智能图像处理、智能检测技术、人工智能

办公邮箱：yuanfei@gpnu.edu.cn

个人简介：

广东技术师范大学自动化学院讲师，硕士研究生导师。主要从事智能图像处理、智能检测技术、人工智能领域研究工作，主持或参与科研项目10余项，发表SCI/EI论文5篇，申请发明专利8项，其中授权发明专利2项。以第一指导老师指导学生获得广东省“挑战杯”大赛省一等奖1项，中国机器人大赛一等奖4项，指导学生获广东省攀登计划立项3项，其中重点项目1项。

教育背景：中山大学博士学位，广东省科学院博士后

主讲课程：传感器与检测技术、科技创新实践导引

代表性科研项目：

1. 中国博士后科学基金, 线扫描式连续太赫兹波图像复原方法研究，2020-07至2022-06，8万元，主持

2. 国家重点研发计划，无人船网联关键技术研究及应用示范，2019-12至2023-09，144万元，参与

3. 国家自然科学基金面上项目，基于机器学习的异构感知智能调度及在目标跟踪中的应用， 2022-01-01至2025-12-31，57万元，参与

代表性科研成果：

1. 网联无人机移动通信网络质量通用测试方法，2023年，广东省物联网协会，2023年度广东省物联网标准奖，第四参与人

代表性论文:

1. Fei Yuan; Yiju Zhan; Yonghua Wang ; Data Density Correlation Degree Clustering Method for Data Aggregation in WSN, IEEE SENSORS JOURNAL,2014,14(4):1089-1098

2. Fei Yuan; Songbin Zhou; Taobo Cheng, Yisen Liu ; A Low- and High-Resolution Terahertz Image Pair Construction Method With Gradient Fusion for Learning Based Super-Resolution. IEEE Access,2022,10(2022):132506-132506

3. 袁飞;詹宜巨:王永华 ;WSN中数据密度相关度数据融合算法，控制理论与应用，2014，31(11):1568-1573

主要授权发明专利：

1. 一种连续太赫兹图像非均匀性校正方法，ZL 2021 1 0102378.2，发明专利，2023/04/07

2. 一种连续太赫兹波图像的带状纹理噪声去噪方法，ZL 2020 10330792.4，发明专利，2023/08/04

其他成果：

1. 2023年4月，团体标准，网联无人机移动通信网络质量通用测试方法，广东省物联网协会，T/GDI0T 002--2023