研究方向：工业过程的大数据处理，智能感知、人工智能，建模，故障诊断和软测量的研究

办公邮箱：auhccheng@163.com

个人简介：

程洪超，男，校聘副教授，硕士研究生导师。长期从事针对工业过程的大数据处理，人工智能，建模，故障诊断和故障预测的研究。近年来主持和参与6项国家省部级项目，澳大利亚基金1项（ARCDP）。受邀担任Frontiers in Electronics期刊的评审编辑，同时担任多个国际期刊的审稿人，包括IEEE Transactions on Industrial Informatics、ISA transactions、IEEE TIE等。曾获ISA trans 期刊的杰出审稿人荣誉。相关研究总共发表SCI论文和专利16篇。

教育背景：  2019.11-2020.11   悉尼科技大学  工程与信息学院（联合培养）  2017.9-2021.6     华南理工大学 控制科学与工程 博士研究生/博士 2016.9-2017.6     华南理工大学 应用数学 研究生(硕博连读)

主讲课程：计算机控制技术、电气控制与PLC应用、机器学习

代表性科研项目：

1. 广州市科技厅项目，污水处理过程的质量相关故障诊断研究，2023-2025，主持。

2. 校人才引进项目，数据驱动的复杂工业过程监测模型研究，2021-至今，主持。

3. 海南省科技厅项目，面向污水处理的自适应软测量建模和监测方法研究，2023-2026，合作主持.

4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 自维护软测量关键技术研究及在污泥处理中的应用，2021-01-01 至 2024-12-31, 参与。

5. 广东省自然科学基金面上项目，网络化海上风电机组轴承健康监测与小样本智能故障诊断，2023-2026，参与。

代表性论文:

1. Hongchao Cheng; Yiqi Liu; Daoping Huang; Yongping Pan; Qilin Wang ; Adaptive transfer learning of cross-spatiotemporal canonical correlation analysis for plant-wide process monitoring, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2020, 59(49): 21602-21614

2. Hongchao Cheng; Yiqi Liu; Daoping Huang; Baoping Cai; Qilin Wang ; Rebooting kernel CCA method for nonlinear quality-relevant fault detection in process industries, Process Safety and Environmental Protection, 2021, 149: 619-630

3. Hongchao Cheng; Jing Wu; Yiqi Liu; Daoping Huang ; A novel fault identification and root causality analysis of incipient faults with applications to wastewater treatment processes, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 188(1): 24-36

4. Hongchao Cheng; Yiqi Liu et; A novel ensemble adaptive sparse Bayesian transfer learning machine for nonlinear large-scale process monitoring, Sensors ,2020, 20(21): 6139-6156

主要授权发明专利：

1. 基于鲁棒自适应典型相关分析的污水厂污泥膨胀检测方法, ZL202010832523.8，发明专利,2021-7-20。

2. 一种基于云服务器的数控车铣床物联网监控系统. 发明专利， CN114528262B, 2022-08-30。

3. 一种基于物联网的数控系统文件共享系统发明专利，CN114528262B，发明专利，2024-05-24.